Jun 9, 2026 | Provincia
JAÉN.- La provincia de Jaén se ha convertido en la primera de Andalucía en completar la implantación en todos sus centros sanitarios de la nueva versión v48 del sistema corporativo PDI (Pruebas Diagnósticas por Imagen), una herramienta que deriva automáticamente cada prueba diagnóstica al centro más cercano al domicilio del paciente que disponga de la tecnología necesaria para realizarla. La puesta en funcionamiento se completó en abril y ha sido liderada por el Equipo Provincial TIC de Jaén junto a los servicios de Radiodiagnóstico, Medicina Nuclear y las gerencias de todos los centros sanitarios de la provincia.
Hasta ahora, el sistema anterior solo permitía solicitar pruebas dentro del mismo centro en el que el facultativo atendía al paciente. Con la nueva versión, el circuito se optimiza de forma automática. Un paciente de Baeza atendido en el Hospital San Juan de la Cruz, por ejemplo, podrá hacerse una radiografía simple en su propio centro de salud, ser derivado al hospital de Úbeda para una resonancia magnética con contraste, o al Hospital Universitario de Jaén para una densitometría. Para pruebas de alta complejidad no disponibles en la provincia, el sistema gestiona incluso la derivación automática a hospitales de referencia en Córdoba, Granada o Sevilla.
El proyecto ha requerido la revisión y adaptación de todos los catálogos de pruebas diagnósticas de la provincia y la creación de una compleja matriz de derivaciones entre centros. El arranque definitivo se produjo sin incidencias destacables gracias a la coordinación entre los profesionales implicados y al apoyo técnico de las empresas INDRA y AYESA.
Mar 2, 2026 | Provincia
JAÉN.- La Universidad de Jaén vuelve a situarse en la vanguardia de la investigación sanitaria con el diseño de un sistema inteligente capaz de medir de forma objetiva si un paciente con diabetes tipo 2 sigue correctamente su tratamiento médico. El proyecto está impulsado por el grupo Avances en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones (ASIA) y cuenta con financiación de la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación.
La iniciativa, actualmente en fase piloto, combina sensores instalados en el hogar y técnicas de inteligencia artificial para transformar rutinas cotidianas —como la presencia en una habitación, la apertura del frigorífico o el número de pasos diarios— en indicadores clínicos útiles para el seguimiento médico.
Del hogar a la consulta médica
La investigadora Macarena Espinilla explica que el objetivo es ofrecer a los profesionales sanitarios información fiable y en tiempo real sobre el grado de adherencia al tratamiento. “Cuando un paciente llega con niveles descontrolados de glucosa, el médico puede distinguir mejor si el problema está en la medicación o en la falta de hábitos saludables”, señala.
El sistema recoge datos a través de sensores que detectan movimientos, aperturas de puertas o vibraciones, sin grabar imágenes ni sonido, garantizando así la privacidad. Además, cada paciente utiliza una pulsera inteligente que registra pasos, actividad física y horas de sueño.
Posteriormente, un sistema basado en inteligencia artificial integra toda esa información y la convierte en un índice numérico de cumplimiento terapéutico. Por ejemplo, si el paciente realiza la comida en el horario pactado o mantiene la actividad física recomendada, el sistema lo refleja con una puntuación que el médico puede consultar en una plataforma web.
Un “contrato terapéutico” personalizado
El estudio, publicado en la revista científica Applied Sciences, se probó con ocho personas mayores de 65 años con diabetes tipo 2 en Cabra (Córdoba), en colaboración con la Fundación para la Investigación Biomédica de Córdoba.
Cada participante firmó un “contrato terapéutico” donde se establecían pautas concretas sobre medicación, ejercicio, descanso y alimentación. A partir de ahí, los investigadores instalaron sensores domésticos y analizaron el cumplimiento real frente a las recomendaciones médicas.
Hasta ahora, el seguimiento dependía en gran medida del relato del propio paciente. Este nuevo sistema convierte los hábitos en datos objetivos, lo que permite ajustar tratamientos con mayor precisión.
Innovación con financiación europea
El proyecto ha sido financiado a través del Programa Feder Andalucía 2021-2027, el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, la Agencia Estatal de Investigación y fondos europeos NextGenerationEU.
El siguiente paso del grupo ASIA será perfeccionar el sistema, obtener certificaciones técnicas y ampliar las pruebas a más hospitales y entornos clínicos.
Con esta investigación, la Universidad de Jaén refuerza su liderazgo en innovación tecnológica aplicada a la salud, posicionando a la provincia como referente en inteligencia artificial, transformación digital y medicina personalizada.
