A las múltiples utilidades de las inteligencias artificiales, ahora podemos sumar también su capacidad de confirmar información. Eso es justamente lo que puede hacer un verificador de IA para ChatGPT.
Se encarga de comprobar si un texto ha sido creado por un sistema automatizado. Y una vez que se ha confirmado esto, es posible realizar los ajustes de calidad necesarios, como la humanización de los escritos destinados al mundo online.
Hoy en día el desafío no se limita a generar contenido. Es indispensable asegurarse de que sea confiable en más de un aspecto.
La explosión del contenido generado por IA
Sistemas automatizados como ChatGPT, impulsaron rápidamente la producción de contenido. Y de toda clase, además.
En cuestión de segundos elabora artículos para blogs, textos para redes sociales, artículos de interés general, descripciones de productos, emails, e incluso textos académicos.
Y no es para menos, ya que lo hace rápido, con un costo bajísimo y está disponible para todo tipo de usuarios.
Debido a esto, en la actualidad la dificultad ya no radica en producir, sino en verificar el texto obtenido.
Antes, crear contenido llevaba tiempo y requería de una fase de revisión obligatoria. Pero ahora se generan decenas de artículos en minutos, tantos que supera la capacidad humana de revisarlos y adaptarlos, de ser necesario.
En consecuencia, se incrementaron publicaciones con datos desactualizados, estadísticas sin fuente y citas inventadas. La información puede sonar correcta, pero en realidad no lo es.
En este punto, la IA verificadora se convierte en una herramienta de relevancia.
¿Qué es una IA verificadora asociada con ChatGPT?
Una IA verificadora hace más que generar un texto. Se encarga de analizar su contenido y evaluar su veracidad, coherencia, y si sus fuentes de respaldo son confiables.
Lo que hace es complementar al ChatGPT, contrastando datos. También comprueba el origen de la información y clasifica las afirmaciones. Es decir, diferencia si son hechos comprobables, opiniones, suposiciones o información no verificable.
Además, detecta incoherencias internas y si hay saltos lógicos en lo escrito. En definitiva, cuestiona lo que ha escrito ChatGPT.
El problema de las “alucinaciones” de la IA
Comencemos por recordar que la IA predice el lenguaje. No tiene conciencia de lo que es la verdad. Por eso, genera los que se conocen como alucinaciones.
Estas se presentan cuando completa la información con lo plausible, pero no real. ¿Cuándo hace esto?
Cuando nombra estudios académicos que no existen, nombra fechas incorrectas o nombres de expertos inventados. Todo suena muy preciso, pero en realidad es falso.
La IA verificadora aplica entonces un filtro de plausibilidad vs realidad.
¿Cómo trabaja una IA para ChatGPT?
Cuando generes un texto con ChatGPT, no te apresures a publicarlo. Pásalo primero por un sistema verificador. Este te marcará frases dudosas, te señalará datos sin respaldo y te sugerirá revisar algunas afirmaciones.
¿Qué es lo que hace exactamente? Pues bien, si se encuentra con una oración del tipo “El 65% de las personas abandona un hábito en 3 semanas”, confirmará que dicha estadística sea correcta.
Si se lee “Según un estudio de la Universidad de Harvard de 2021…” comprobará que el estudio sea real.
Y en el caso de encontrar consejos médicos y financieros, activará una alerta de contenido sensible que requiere de una verificación adicional.
Beneficios para los creadores de contenido
Ya sea que se trata de marqueteros o Bloggers, esta herramienta mejora favorablemente su trabajo cotidiano. El simple hecho de prevenir la difusión de información falsa protege la reputación profesional en la creación de contenidos.
Esto trae aparejada una mayor credibilidad, y la protección o reputación de marca en redes sociales.
Y esto es válido para bloggers, comunity managers, redactores freelance, emprendedores digitales o profesionales que venden cursos o asesorías.
Límites y desafíos de la IA verificadora
Por supuesto el trabajo de las IA verificadoras depende en gran parte de la disponibilidad de datos online, especialmente de fuentes que se consideren confiables.
Además, la verdad sobre algo puede cambiar en función de la información científica, de las leyes y las estadísticas económicas.
Y se sabe además que las IA pueden incluir sesgos en diferentes aspectos, porque fueron creadas por seres humanos, falibles e imperfectos.
El futuro del contenido digital
El cambio ha sido acelerado pero visible. La IA puede hacer que un texto parezca más humano y, además, sea confiable.
Está bien, ya que ahora tiene más relevancia, no la publicación en cantidad, sino en calidad. Porque en un mundo virtual que tiene que ofrecer valor, el rigor en la información debe ser el estándar, no la excepción.
Cualquiera puede hacer que un sistema predictor de texto genere grandes volúmenes de palabras. Pero la verdadera autoridad, va a ser siempre el imperio de aquellos que pueden respaldar lo que publican, en cualquier medio o plataforma.
